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基于改进布谷鸟算法的永磁同步电机参数辨识
| 题名： | 基于改进布谷鸟算法的永磁同步电机参数辨识 |
| 作者： | 高雄 郭凯凯 |
| 作者单位： | 1. 安徽理工大学电气与信息工程学院 |
| 关键词： | 永磁同步电机;Tent映射;逐维反向学习;参数辨识;布谷鸟算法; |
| 摘要： | 针对永磁同步电机中参数辨识精度不足以及速度较慢的问题，文章提出一种改进的布谷鸟算法实现对永磁同步电机的参数辨识。首先，采用Tent映射初始化种群；其次，采用动态发现概率调整布谷鸟蛋被发现的概率；最后，引入逐维反向学习策略，增强了算法的局部和全局寻优能力，同时加快了收敛速度。仿真分析表明，改进的布谷鸟算法相比于原算法，能更加有效地辨识永磁同步电机的电机参数。 |
| 期刊名称： | 物流技术 |
| 出版日期： | 202402 |
| 出版年： | 2024 |
| 期： | 5 |
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