原文传递
城市轨道交通超短时客流预测模型研究及应用
| 题名： | 城市轨道交通超短时客流预测模型研究及应用 |
| 作者： | 费佳莹 1 严俊钦 1 陈佳 2 |
| 作者单位： | 1. 上海轨道交通运营管理中心2. 上海仪电物联技术股份有限公司 |
| 关键词： | 关键词：城市轨道交通;超短时客流预测;K最近邻算法;历史特征日;相似参照日; |
| 摘要： | 摘要：超短时客流预测是城市轨道交通调度指挥中的关键基础性问题，现有的方法及模型各有优缺点，尚不能很好地满足现场实际工作需要。首先，基于上海城市轨道交通海量客流数据，对客流特征及其影响因素进行提取与分析，在此基础上引入“K最近邻算法”研究建立超短时客流预测模型。以上海城市轨道交通网络为实际背景的初步应用及结果分析表明，研究成果能对运营当天早晚高峰时段（7:00—10:00和17:00—20:00）客流做出超短时预测，具有较好的准确性、时效性和实用性，为调度指挥提供有力的客流数据支撑，助力构建城市轨道交通网络智慧客运组织调度系统。 |
| 期刊名称： | 交通与运输 |
| 出版日期： | 202401 |
| 出版年： | 2024 |
| 期： | 6 |
检索历史
应用推荐
