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基于线性回归分析的网约车需求量影响因素研究
| 题名： | 基于线性回归分析的网约车需求量影响因素研究 |
| 作者： | 胥梦杰 1,2,3 郭保华 1,2 郑珊珊 3 林科 4 宋浩 5 |
| 作者单位： | 1. 河南理工大学,能源科学与工程学院2. 焦作市道路交通与运输工程技术研究中心3. 湖北汽车工业学院,经济管理学院4. 广东振业优控科技股份有限公司5. 盐城工学院,机械优集学院 |
| 关键词： | 关键词：城市交通;影响因素;线性回归分析;网约车;模型构建; |
| 摘要： | 摘要：随着互联网技术的不断进步和居民出行质量需求的不断提高，同时为了响应国家对绿色交通的号召，网约车行业应运而生。作为一种出行方式，网约车具有方便快捷、全天候、低成本、范围广等优点，但仍存在诸多问题使其未得到充分利用。基于大数据和问卷调查数据，以客观条件和用户体验作为影响因素，建立网约车需求量的多元线性回归模型，并应用Eviews软件对模型进行检验，通过求解得到修正后的网约车需求模型。最后，进行了影响因素重要性分析并据此提出相应的运营策略与建议。 |
| 期刊名称： | 青海交通科技 |
| 出版日期： | 202403 |
| 出版年： | 2024 |
| 期： | 8 |
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