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基于RFM模型的铁路保价运输客户细分
| 题名： | 基于RFM模型的铁路保价运输客户细分 |
| 作者： | 贾倩新 1,2 李建国 3 文慈 1,2 向万里 1,2 |
| 作者单位： | 1. 兰州交通大学交通运输学院2. 兰州交通大学现代物流研究所3. 中国铁路兰州局集团有限公司 |
| 关键词： | 关键词：客户细分;RFM模型;用户画像;保价运输客户;精准营销; |
| 摘要： | 摘要：随着铁路货运改革的深入推进和企业营销模式的不断创新，铁路运输市场竞争愈发激烈。基于此，以L铁路局保价运输客户为研究对象，将客户划分为大宗稳定和零散白货两类客户，利用RFM模型筛选出典型用户并进行客户细分。在此基础上，选取黄金客户、重要挽留客户、潜力客户三种具有代表性的客户群体，进行用户画像实证研究。接着选取运输货物品类、到达省区、平均运距、平均保价收入四个指标构建用户画像，旨在深入挖掘客户潜在信息，为企业更好地了解客户、优化运营策略、判断市场走向提供参考依据。最后从4P、4C的营销理论出发，结合用户画像为三种客户群体制定具体营销策略，为铁路货运营销工作从经验支撑向数据支撑的转变提供理论依据。 |
| 期刊名称： | 青海交通科技 |
| 出版日期： | 202405 |
| 出版年： | 2024 |
| 期： | 10 |
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