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基于GRA-NSGM(1,4)模型的中国通用航空市场预测
| 题名： | 基于GRA-NSGM(1,4)模型的中国通用航空市场预测 |
| 作者： | 李章萍 侯皓文 |
| 作者单位： | 1. 中国民航大学交通科学与工程学院 |
| 关键词： | 关键词：通用航空;灰色关联度分析;灰色预测;NSGM (1,N)模型;飞行小时; |
| 摘要： | 摘要：为了实现对我国通用航空市场精准预测，将灰色关联度分析(GRA)和改进结构多变量灰色预测模型(NSGM)结合，选取与通用航空飞行小时数密切相关的六个影响因素，利用GRA对各影响因素关联度进行排序，关联度排序结果为：GDP>通用航空器数量>通用航空企业数量>通航发展基金预算>通用机场数量>通用航空相关政策数量，选取排序前四的因素构建NSGM (1,4)模型，模型通过平均相对误差检验，预测精度为Ⅱ级。预测结果显示，2022—2025年我国通用航空生产作业飞行小时数将保持年均11.06%增幅快速发展，2025年将达到176.43万小时。最后对我国未来通用航空市场发展提出几点建议及思路。 |
| 期刊名称： | 综合运输 |
| 出版日期： | 202404 |
| 出版年： | 2024 |
| 期： | 7 |
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