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基于活动链的居民出行需求预测模型研究
| 论文题名： | 基于活动链的居民出行需求预测模型研究 |
| 关键词： | 活动链;居民出行;需求预测模型;参数估计;敏感性分析 |
| 摘要： | 当前，国内外主要使用的出行需求预测模型是基于“四阶段”法的传统模型。该模型人为地割断了出行者各次出行之间的联系，没有以活动为基础，没有考虑影响出行的时空限制。显然，该种预测方法无法合理有效的对居民实际出行进行刻画。因此，本论文以活动链理论为基础，研究基于活动链的出行需求分析预测理论模型。基于活动链的出行需求模型是预测和分析居民出行特征、评价交通需求管理策略实施成效的有力工具和有效途径。同时，它也是政府相关部门制定交通规划策略和解决日益严重的城市交通拥堵问题的关键。本文在前人的研究基础上，旨在建立完整的基于活动链的居民出行需求预测模型。 概括起来，本论文的研究内容主要包括以下几个方面。第一，本文首先介绍了基于活动链的出行需求理论基础，其次简要介绍了活动链相关概念和特点以及非集计的MNL、NL和Logistic模型的结构和参数估计方法等。第二，依据出行调查数据对居民出行特征进行了分析。第三，在对前面知识进行归纳总结的基础上，结合居民出行调查数据，建立由基于活动链的居民日活动安排子模型、时间选择子模型和方式选择子模型构成的居民出行需求预测模型。并用敏感性分析等方法对该模型进行检验和分析。 结果表明，本文所建立的基于活动链的居民出行需求模型可以较好的预测居民的出行安排、出行时间和出行方式的选择等情况。 |
| 作者： | 许志勇 |
| 专业： | 交通工程 |
| 导师： | 牟瑞芳 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 西南交通大学 |
| 学位年度： | 2013 |
| 正文语种： | 中文 |
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