系统新增OA期刊资源的通知
登 录
|
IP登 录
|
注 册
|
知识中心首页
联系我们
版权声明
首 页
交科信研
信息资源
专题数据库
"一带一路"交通基础设施
网上展厅
沥青路面典型病害样本数据集
知识应用
交通综合经济运行分析
交通科技发展态势
全球港口通
信息服务
当前位置:
首页
>
学位论文
>
详情
原文传递
基于深度学习的玻璃绝缘子自爆状态智能识别方法研究
论文题名:
基于深度学习的玻璃绝缘子自爆状态智能识别方法研究
关键词:
深度学习;玻璃绝缘子;自爆;智能识别
作者:
张倩
专业:
电气工程
导师:
王建平
授予学位:
博士
授予学位单位:
合肥工业大学
学位年度:
2021
相关文献
基于深度学习的绝缘子自爆缺陷检测研究
基于OpenCV的绝缘子及等电位线故障状态智能识别
基于深度学习的接触网绝缘子识别及其污秽检测技术研究
基于绝缘子取样布高光谱图像的污秽度识别方法研究
基于深度学习的接触网绝缘子表面状态检测方法研究
基于深度学习的复杂背景下接触网绝缘子图像识别与提取研究
检索历史
应用推荐