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基于多目标遗传算法的纯电动汽车传动系统优化
| 论文题名： | 基于多目标遗传算法的纯电动汽车传动系统优化 |
| 关键词： | 电动汽车;传动系统;动力性;续驶里程;多目标优化 |
| 摘要： | 进入21世纪以后，环境的恶化和油价的飞涨已成为中国汽车行业发展所必须面对的急切问题，而发展电动汽车正是解决环境和能源问题的一个可行方案，但目前我国电动汽车产业发展还存在核心技术没有突破，基础设施缺失等关键问题。纯电动汽车的动力传动系统对整车的动力性和续驶里程有着很大的影响，因此在动力电池和其他核心技术取得有效突破之前，对动力传动系统各零部件进行合理选择已成为提高纯电动汽车性能的重要手段之一。 本文结合纯电动车项目，将多目标遗传算法和计算机仿真引入到动力传动系统的参数优化设计中来，从而实现电机和传动系统的合理匹配，提高汽车的整体性能。本文主要进行了以下研究工作: 1)根据整车主要参数以及主要设计性能指标，完成驱动电机、动力电池、传动系统传动比等动力传动系统的参数匹配及选型。 2)根据汽车相关理论，建立电机数学模型和多目标优化数学模型，其中，电机数学模型包含电机扭矩外特性数学模型和电机效率模型两部分;多目标优化数学模型则以电动汽车两档位变速器的传动比及主减速器的传动比为设计变量，以原地起步连续换档加速时间和续驶里程为双目标函数，以整车的动力约束为约束条件。 3)使用带精英策略的非支配排序多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)，根据建立的多目标优化数学模型，对传动系统进行优化，得到了一系列均匀分布的Pareto最优解，文中选取了其中一个最优解，使得续驶里程最大。 4)用电动汽车仿真软件ADVISOR仿真整车的动力性和续驶里程，对比优化前后的整车性能，验证NSGA-Ⅱ算法的准确性及先进性。 本研究具有一定的理论意义和实际应用价值，可以为电动汽车动力传动系统的匹配优化设计提供一定的理论支持和方法指导。 |
| 作者： | 王翔 |
| 专业： | 车辆工程 |
| 导师： | 乐玉汉 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 武汉理工大学 |
| 学位年度： | 2013 |
| 正文语种： | 中文 |
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