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铁路旅客运输需求预测方法研究
| 题名： | 铁路旅客运输需求预测方法研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 晏秋 杜文 |
| 作者单位： | 成都西南交通大学交通运输学院 |
| 关键词： | 客运量 人工神经网络 旅客运输 预测方法 客运预测 |
| 摘要： | 本文在强调在市场经济体制下运能与需求的平衡和做了运输需求研究预测的重要性和难度.除了传统的定性与定量预测方法外,具体介绍了当前较流行且在其它领域取得较好效果的三层BP神经网络的算法以及在铁路客运量预测中的具体应用,并提出了许多可供参考的BP建模方式.结合当前预测理论的新成果,展开对铁路客运预测方法的思索. |
| 会议日期： | 199904 |
| 会议举办地点： | 福州 |
| 会议名称： | 铁路旅客、货物运输营销策略与管理学术研讨会 |
| 出版地： | 北京 |
| 出版日期： | 1999-03-31 |
| 出版单位： | 中国铁道学会 |
| 母体文献： | 铁路旅客、货物运输营销策略与管理学术研讨会论文集 |
| 分类号： | U293.13 TP183 |
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