原文传递
径向基函数网络在柴油机智能诊断领域中的应用与实现
| 题名： | 径向基函数网络在柴油机智能诊断领域中的应用与实现 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 黄加亮 蔡振雄 |
| 作者单位： | 集美大学轮机工程学院(福建厦门) |
| 关键词： | 径向基函数 神经网络 船用柴油机 故障诊断 人工智能 |
| 摘要： | 径向基函数(RBF)网络是近几年来应用较多的一种前馈人工神经网络模型.本文阐述了神经网络的模型、算法和分类,主要分析径向基传递函数、径向基函数分布常数以及高斯函数的宽度系数,探讨MATLAB环境下采用径向基函数网络实现对柴油机故障诊断的方法,并与BP网络性能进行比较. |
| 会议日期： | 20021001 |
| 会议举办地点： | 宁波 |
| 会议名称： | 中国航海学会2002年全国船舶机电学术会议 |
| 出版地： | 大连 |
| 出版日期： | 2002-10-01 |
| 出版单位： | 大连海事大学出版社 |
| 母体文献： | 中国航海学会2002年全国船舶机电学术会议论文集 |
| 分类号： | U664.121 U672 TP277 |
检索历史
应用推荐
