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径向基函数网络在柴油机智能诊断领域中的应用与实现
| 题名： | 径向基函数网络在柴油机智能诊断领域中的应用与实现 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 黄加亮 蔡振雄 |
| 作者单位： | 集美大学轮机工程学院 |
| 关键词： | 径向基函数 神经网络 船用柴油机 故障诊断 人工智能 |
| 摘要： | 径向基函数(RBF)网络是近几年来应用较多的一种前馈人工神经网络模型.本文阐述了神经网络的模型、算法和分类,主要分析径向基传递函数、径向基函数分布常数以及高斯函数的宽度系数,探讨MAT-LAB环境下采用径向基函数网络实现对柴油机故障诊断的方法,并与BP网络性能进行比较. |
| 会议日期： | 20021201 |
| 会议举办地点： | 南宁 |
| 会议名称： | 中国航海学会2002年度学术交流会 |
| 出版地： | 北京 |
| 出版日期： | 2002-12-01 |
| 出版单位： | 中国航海学会 |
| 母体文献： | 《航海技术》论文集专刊 |
| 分类号： | TK418 U664.121 |
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