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基于广义夹角的遥感图象计算机分类方法
| 题名： | 基于广义夹角的遥感图象计算机分类方法 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 郭云开 张起森 |
| 作者单位： | 长沙交通学院道路与交通工程系(湖南长沙) |
| 关键词： | 公路工程 分类计算 广义夹角 遥感图象 计算机分类 |
| 摘要： | 遥感(RS)技术在高等级公路工程中的应用正不断发展,而RS图像的计算机自动分类解译是RS数据解译计算智能化和自动化的关键技术之一.本文通过分析RS图像的物理基础,分析了传统的分类方法的弊端,指出基于广义夹角的计算机分类方法(SAM)法较适合地物光谱的形状特征,进而对SAM法进行研究并提出了改进方法和实施步骤,给出了分析比较试验实例.说明其研究改进使分类计算精确. |
| 会议日期： | 20020531 |
| 会议举办地点： | 北京 |
| 会议名称： | 第一届全国公路科技创新高层论坛 |
| 出版地： | 北京 |
| 出版日期： | 2002-05-01 |
| 出版单位： | 外文出版社 |
| 母体文献： | 第一届全国公路科技创新高层论坛论文集 |
| 分类号： | U412 |
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