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改进的单层前向神经网络用于核电百万千瓦级汽轮发电机的故障诊断
| 题名： | 改进的单层前向神经网络用于核电百万千瓦级汽轮发电机的故障诊断 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 张雷 秦宗慧 林建中 李享荣 叶大庆 魏永梅 李海渊 |
| 作者单位： | 上海理工大学机械学院(上海) 华东理工大学石化学院(上海) 上海大学理学院(上海) |
| 关键词： | 神经网络 递归联想 汽轮发电机 随机振动 故障诊断 轴系振动 |
| 摘要： | 为对核电百万千瓦级汽轮发电机进行故障诊断,本文作者提出了一种"改进的单层前向人工神经网络",这种神经网络克服了常规的单层前向神经网络仅是线性可分及学习过程中需重复提交一系列要记忆的输入模式来调整权值之不足,从而大大减少了分类时势迭代次数.本文在独特设计的多功能"核电百万千瓦级汽轮发电机"轴系振动模拟试验台上验证了这种方法的有效性. |
| 会议日期： | 20021126 |
| 会议举办地点： | 上海 |
| 会议名称： | 2002年上海国际工业博览会—振动工程与信息化学术研讨会 |
| 出版地： | 上海 |
| 出版日期： | 2002-11-26 |
| 出版单位： | 上海市力学学会 |
| 母体文献： | 振动工程与信息化学术研讨会论文集 |
| 分类号： | TM311 TP183 O324 |
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