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車載カメラ撮影画像のゆがみ解析による路面わだち掘れ評価
| 题名： | 車載カメラ撮影画像のゆがみ解析による路面わだち掘れ評価 |
| 正文语种： | jpn |
| 作者： | 趙 博宇;長山 智則 |
| 作者单位： | (株）スマートシティ技術研究所;東京大学大学院工学系研究科 |
| 关键词： | 車載カメラ; 画像解析; 路面性状; わだち掘れ; ひび割れ; 平たん性 |
| 摘要： | 近年，AI技術の進展，IoT技術の普及により，車載カメラによる広域的かつ迅速的な路面評価技術が開発されている.筆者らはスマートフォンを利用した平たん性とひび割れの評価技術の開発に取り組んでおり，2022年度のr路面性状自動測定装置性能確認試験(以下.性能確認試験)」の2指標に合格した.一方で，2次元の前方画像から，路面の深さ方向にあるわだち掘れ量を推定することは依然として困難であった.そこで，筆者らは特徴点マッチングによる横断形状の推定方法を新たに開発し，2023年度の「性能確認試験」に合格した.従来専用 |
| 出版年： | 2024 |
| 期刊名称： | 舗装 |
| 卷： | 59 |
| 期： | 3 |
| 页码： | 3-7 |
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