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混合动力车用锂离子电池SOC最优预测策略研究
| 论文题名： | 混合动力车用锂离子电池SOC最优预测策略研究 |
| 关键词： | 动力锂离子电池;整车控制策略;模糊最小二乘支持向量机;混合动力车;SOC值 |
| 摘要： | 随着汽车数量的剧增，带来的能源危机及环境污染等问题也日益加重，发展一种新型能源的汽车迫在眉睫。混合动力汽车由于其排放低，能源消耗小，受到各界人士的关注。作为混合动力汽车的核心动力源-动力锂离子电池，其技术一直是电动汽车发展的瓶颈之一。 SOC值是电动车辆运行过程中非常重要的参数，是混合动力车辆整车控制策略的主要依据。本文在详细分析了锂离子电池的特性下，找出影响SOC值的主要影响因素，并提出具体的方法更准确的估算SOC值。论文的主要研究工作如下: (1)深入分析镍镉、镍氢电池的特点，与锂离子电池形成对比，突出锂离子电池优点。通过从锂离子电池的工作原理及一般特性出发，分析锂离子电池在运行过程中（充放电过程）的电流、电压、温度、内阻等因素与电池使用寿命及SOC值的关系。 (2)采用灰色关联分析方法，对电流、电压、电池温度和电池内阻四个关键影响因素进行分析对比，确定各影响因素对SOC值变化影响力的主次顺序，为改善合理的使用动力电池提供理论依据。 (3)结合最小二乘支持向量机和模糊思想的优点，创建模糊最小二乘支持向量机对SOC进行估算。为了与实际情况相一致，本文采用了Prius车型在10-15典型工况下所采集的电池在变电流充放电状态下的数据，以电池的工作电压、电流及温度为输入，电池SOC为输出建立估算模型，最后得出，估算的最大误差小于1％，估算精度高，是一种有效的改进SOC实时估算的方法。此方法尤其适用于电动汽车变电流充放电状态。 |
| 作者： | 高利琴 |
| 专业： | 动力机械及工程 |
| 导师： | 朱浩 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 湖南大学 |
| 学位年度： | 2012 |
| 正文语种： | 中文 |
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