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基于贝叶斯推理的随机模型修正方法
| 题名： | 基于贝叶斯推理的随机模型修正方法 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 万华平；任伟新；黄天立； |
| 关键词： | 桥梁工程；参数不确定性量化；贝叶斯方法；随机模型修正；高斯过程模型；基于方差的全局灵敏度分析 |
| 摘要： | 为了解决常规优化方法存在的梯度计算困难、病态、非唯一解等问题,采用贝叶斯方法来实现随机模型修正,同时为了加快贝叶斯方法推断修正参数的后验概率密度的速度,将高斯过程替代模型技术和基于延缓拒绝自适应的Metropolis(DRAM)算法的先进马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)方法用于贝叶斯推断,最后,用一斜拉人行桥实例来验证基于贝叶斯推理的随机模型修正方法。结果表明:贝叶斯方法的修正结果与实测结果吻合较好,验证了基于贝叶斯推理的随机模型修正方法的可行性。 |
| 期刊名称： | 中国公路学报 |
| 出版年： | 2016 |
| 期： | 04 |
| 页码： | 67-76,95 |
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