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集装箱船事故统计分析及预防措施的研究
| 论文题名： | 集装箱船事故统计分析及预防措施的研究 |
| 关键词： | 集装箱船;事故统计分析;卡方检验;人为失误;数学模型 |
| 摘要： | 集装箱船在国际贸易中发挥着重要作用，越来越多的货物通过集装箱方式运输，集装箱船在全球物流链中扮演着举足轻重的角色，集装箱船的市场需求自1980年以来一直在持续增长。随着集装箱船运航数量的不断增长，船舶事故的发生也在增加。为防止人员伤亡、财产损失和保护海洋环境，国际海事组织、各国海事机构、航运企事业、科研院所正在研究，并采取相应措施，力争减少集装箱事故。 本文通过官方渠道收集2011年至2019年期间集装箱船舶事故报告，进行事故统计，运用数学模型计算关联性，分析事故原因包括主因和次因，并提出预防性措施，希望可以达到有效的减少集装箱船事故发生率的效果。 本文对集装箱船事故进行综合分析，使用交叉表分析，统计分析和卡方分析（χ2）法，并用六个指标对事故进行了评估：即事故发生的年份、事故类型、事故原因、发生事故的区域、船舶的状态以及船龄，总结影响事故发生的因素，并就今后如何预防集装箱船发生事故提供建议。 本文介绍的集装箱船事故分析还包括对事故类型与其他指标之间关系的深入研究，例如事故原因，事故发生的海域（区域），事故发生时的船舶状态以及船龄。 研究表明，72%的集装箱船事故是由人为失误引起的；集装箱船事故大多发生在近海区域，而且大多数是在运输过程中发生事故。卡方（χ2）分析表明，事故类型与其他指标之间存在明显的关联性，例如事故原因，事故发生的海域，事故发生时的船舶状态以及船龄。这也表明，集装箱船在驶入近海港口区域时更容易发生事故，且大多数事故是由于失控，碰撞和触碰造成的。 人为事故中，船员的能力不足以及驾驶员疲劳占主因，因此，本文提出提升船员业务能力，加强船员培训，对船员进行适当的疲劳评估，不应给瞭望人员分配其他工作等建议。这些建议供海事部门、航运企事业参考。 |
| 作者： | LAZARO ISAAC LAZARO |
| 专业： | MARINE TRAFFIC ENGINEERING |
| 导师： | LIU SHUN |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 大连海事大学 |
| 学位年度： | 2021 |
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