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原文传递 城市交通流诱导系统中GPS/DR组合定位技术的信息融合及集成方法研究
题名: 城市交通流诱导系统中GPS/DR组合定位技术的信息融合及集成方法研究
正文语种: 中文
作者: 杨兆升 于德新 孙建平 张本令
作者单位: 吉林大学交通学院(长春) 海信集团交通工程部(青岛)
关键词: 城市交通流诱导系统(UTFGS) GPS/DR组合定位 智能运输系统(ITS) 卡尔曼滤波(Kalman Filter)
摘要: 城市交通流诱导系统是智能运输系统(ITS)的核心研究内容之一.随着车辆定位技术的不断发展,同时由于GPS/DR组合定位技术集成了全球定位系统(GPS)和航位推算(DR)两种定位方式的优点,使其成为城市交通流诱导系统中车辆定位技术的研究重点与热点.本文以国家智能交通"十五"重大科技攻关项目"车载信息装置开发"为依托,建立并构造了基于卡尔曼滤波(Kalman Filter)技术的自适应联合卡尔曼滤波器,并使用Matlab软件工具进行了计算机仿真验证,表明该方法有效地实现了组合导航系统的信息融合,从而提高了GPS\DR组合导航系统的精度和可靠性;最后从软件集成的角度着重探讨了GPS\DR组合定位技术的串口通信等关键技术的软件实现问题.
会议日期: 20040526
会议举办地点: 北京
会议名称: 第八届国际交通新技术应用大会
出版地: 北京
出版日期: 2004-05-01
出版单位: 人民交通出版社
母体文献: 第八届国际交通新技术应用大会论文集
分类号: U491.123 U495
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