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三峡过闸船舶离船安检关键技术研究
| 论文题名： | 三峡过闸船舶离船安检关键技术研究 |
| 关键词： | 船舶过闸;安检工作;智能一体化;移动互联;图像处理 |
| 摘要： | 近年来，随着航运事业的蓬勃发展，水上交通安全问题也日益显著。为进一步保障过闸船舶及三峡水利枢纽的安全，交通运输部于2018年6月1日起，施行《长江三峡水利枢纽过闸船舶安全检查暂行办法》，该办法强调对过闸船舶实行100%安全检查，使得安检工作人员满负荷甚至超负荷工作成为常态。如何有效的提高安检效率已经成为三峡乃至全国内河航运过闸船舶的主要任务。为了从根本上解决此问题，在不降低安检质量的前提下，依托于长航局重点项目“船舶过闸安检智能一体化研究”，提出过闸船舶远程离船安检一体化方案。针对过闸船舶离船安检的实现方式进行研究，既符合三峡过闸船舶安检工作需求，又是响应“数字长江建设”发展战略，对助推长江航运高质量发展具有重要的意义。 本文将在离船安检一体化研究的基础上，针对远程安检中存在的问题展开讨论。借助现有海事数据库对接、数据资源共享的工程建设，合理利用移动互联技术及图像处理技术等服务，针对船舶过闸船员资质核查、船舶证书审查、船载货物识别等安检项目的远程安检进行深入研究。为实现船舶远程离船安检系统提供技术保障，为“智慧安检”平台的建立和三峡通航信息化发展和提供理论支撑，更好为船舶用户和社会公众服务，不仅对三峡通航信息化的发展有促进作用，而且对通航效率的提高也有重大意义。本文主要研究内容分为以下两方面： （1）针对离船安检中远程图像的拍摄和上传，其中重点是保证图像的真实性，防止船方上传过期或伪造的图像，为此加强加密效果，提高密钥的安全性是重中之重，本文通过改进混沌系统设计新一维组合混沌系统，将加密后的水印信息嵌入船方现场拍摄图像中，验证图像的真实性及有效性，对验证通过的船员及船舶证书图像进行证书识别，对特定内容提取、对比、验证。通过仿真分析验证了改进后真实性校验算法的优越性。 （2）在离船安检一体化方案中，鉴于安检任务要求，新增船载货物自动识别系统。为改变安检工作人员登船检查船载货物与货物清单是否匹配的形式，使用基于改进的卷积神经网络搭建货物分类算法，对改进后的网络结构性能进行剖析，为远程对船载货物图像分类的具体化实施做准备。使用现有数据库对算法进行测试，验证了船载货物识别系统的可行性。 |
| 作者： | 屈娜娜 |
| 专业： | 电子科学与技术 |
| 导师： | 乌旭 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 大连海事大学 |
| 学位年度： | 2021 |
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