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接驳轨道交通枢纽的常规公交最大同步换乘方法研究
| 论文题名： | 接驳轨道交通枢纽的常规公交最大同步换乘方法研究 |
| 关键词： | 城市道路;公共交通;同步换乘;轨道交通枢纽;接驳方式 |
| 摘要： | 随着城市化进程的加速和城市规模的日益扩张，居民出行总量和平均出行距离不断增加，然而道路交通供给与居民出行需求间的矛盾日益加剧，城市交通拥堵问题亦日益严峻。目前大力推广公共交通已被证明是缓解交通拥堵的有效策略之一，而换乘优化是公共交通领域的重要研究方向之一，枢纽的换乘优化更是其中的一个重要分支，与公共交通服务水平和乘客出行满意度紧密相关。本文从运营协调的角度出发，围绕轨道交通枢纽中潜在的换乘关系，研究接驳轨道交通枢纽的常规公交最大同步换乘方法，保障枢纽中各换乘模式的高效接续，提高枢纽的换乘效率，从而进一步提升公共交通的吸引力。 首先开展同步换乘基础理论研究。同步换乘的核心在于通过协调不同线路的车次在同一换乘点的到达时间，使得不同线路在该站的到达时间差满足一定条件，以减少乘客换乘等待时间。根据同步换乘的内涵，本文将其分为不含时间窗的同步换乘和含时间窗的同步换乘两大类，并深入分析了同步换乘的影响因素。通过国内外同步换乘模型，归纳和总结了同步换乘的衡量指标以及典型的同步换乘模型。 其次开展接驳轨道交通枢纽的常规公交同步换乘模式分析。阐述轨道交通枢纽的特点并具体分析了枢纽包含的换乘模式，将其分为轨道交通换乘轨道交通、常规公交换乘常规公交、轨道交通换乘常规公交以及常规公交换乘轨道交通四种模式，具体分析了各类模式的换乘过程和特点以及实现同步换乘的条件，并提出了多方式同步换乘优先级确定的方法。 接着建立了接驳城市轨道交通枢纽的常规公交最大同步换乘时刻表优化模型并设计了求解算法。围绕接驳枢纽的常规公交发车时刻表，以基于换乘模式优先级的站点同步换乘次数最大为优化目标，以发车时间约束、首末班车发车时间约束、相邻车辆发车间隔约束和车辆同步到达约束为约束条件，建立了常规公交的时刻表优化设计模型。本文采用遗传算法求解模型，并提出了交叉率和变异率自适应调整的遗传算法，改进了传统遗传算法。 最后以南京地铁油坊桥站为例，应用本文所提模型求解问题，验证模型的有效性。运用MATLAB编程，采用传统遗传算法和自适应遗传算法求解模型。通过算法对比发现，自适应遗传算法的进化速度和收敛速度更快，可有效改进传统遗传算法。通过优化效果对比发现，自适应遗传算法求解的方案最优。与现状方案相比，最优方案的优化比例达50.70%，验证了模型的可行性与有效性。 |
| 作者： | 庞思倩 |
| 专业： | 交通运输工程;交通运输规划与管理 |
| 导师： | 邓卫 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 东南大学 |
| 学位年度： | 2021 |
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