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基于长期轨迹数据的私家车出行行为研究
| 论文题名： | 基于长期轨迹数据的私家车出行行为研究 |
| 关键词： | 城市道路;私家车;出行行为;长期轨迹数据 |
| 摘要： | 在私家车数量激增的背景下，城市交通需求和城市道路资源的冲突也日益明显。这带来严重的经济损失问题、环境污染问题甚至公共卫生问题，因此人们对交通管理提出了更高的要求。而这就要求人们深刻理解居民私家车出行的时空行为模式和机理，把握居民私家车出行的规律。 本文以居民私家车出行行为作为研究分析对象，借助全球定位系统（GPS）信息化数据采集方式，分析挖掘居民出行特征和长期出行模式的潜在规律，并利用这些规律构建私家车出行行为的预测模型，全面考虑个人属性、诠释出行机理。 本文首先针对爱知县私家车GPS长期轨迹数据实证分析了个人私家车出行行为动力学的时间特征，得出了在个体层面人们私家车出行行为呈现“幂律消散”并具备弱记忆性的结论，并构建了长期个人私家车出行行为模式变化识别的方法，提出了鲁棒性较强的Online贝叶斯模式识别模型。随后，在此基础上通过实证研究，本文发现了人们私家车出行行为模式会在一定时间内发生改变，并且在私家车出行的时间维度和空间维度之间呈现一定正相关关系。最后，结合人们出行行为具备一定的行为特征，本文开发了考虑个人长期私家车出行行为模式变化的出行时间花费预测模型用以预测人们的私家车出行时间花费，同时发现人们出行时间花费不具备一定的稳定性。本文的数据虽然源自日本，但是考虑到城市发展的共同性，研究理论与方法具备一定的可移植性。 |
| 作者： | 汤宇翔 |
| 专业： | 交通运输工程;交通运输规划与管理 |
| 导师： | 李大韦;陈志建 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 东南大学 |
| 学位年度： | 2021 |
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