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分级排序方法及其在航运管理中的应用研究
| 论文题名： | 分级排序方法及其在航运管理中的应用研究 |
| 关键词： | 航运管理;分级排序;公理模糊集;有序聚类 |
| 摘要： | 在管理决策领域，分级排序是求解多属性决策问题的重要手段，其可以从高度概括的角度辅助决策者做出合理的判断与选择，具有重要的理论和现实意义。本文面向航运管理领域的评价问题，构建基于直觉正态云的排序方法以及面向语义可解释性的分级排序方法，以形成从定量到定性的辅助决策方法。主要内容如下： （1）面向风险评估中决策环境的复杂性，采用直觉语言变量描述决策信息的不确定性，利用黄金分割法和云模型生成法将直觉语言变量转化为直觉正态云，通过定义直觉正态云的距离和可能度公式构建扩展形式的前景值矩阵，以刻画决策者有限理性的决策过程，进一步结合熵权法得出每个样本的综合前景值，以此实现样本的排序，并将该方法应用于多种状态共存下的船舶风险评估问题。 （2）为得到具有语义解释的等级划分结果，构建了基于有序聚类的分级排序方法。该方法通过定义样本间优势度的计算公式，形成样本的优势度矩阵，结合聚类算法和公理模糊集理论确定样本的语义描述及最佳聚类数，并根据样本语义描述的模糊逻辑运算规则对等级划分结果赋予相应的语义解释，以此辅助决策者做出选择与表述。本文以我国海员职业幸福感指数的9175份有效调查问卷为应用实例，对海员职业幸福感指数进行等级划分及其语义解释，并给出相应的建议。 （3）为逐层获取带有语义描述的分级排序结果，构建了基于层次聚类的分级排序方法。该方法基于样本间的优势信息，以等级内部、等级之间及等级总的相似度为指标形成有序的最佳层次聚类结果，并结合公理模糊集理论实现等级划分结果的语义描述。该方法从多层次角度为分级结果提供良好的语义表达，以此辅助决策者从不同层次上做出合理的决策。本文以40个沿海主要港口及其所在地区的数据为应用实例，分析所构建方法的适用性及可实践性。 |
| 作者： | 高苏 |
| 专业： | 数学 |
| 导师： | 王利东 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 大连海事大学 |
| 学位年度： | 2021 |
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