论文题名: | 基于异构数据集成的铁路货运检查系统设计 |
关键词: | 铁路货运检查系统;多源数据融合;分布式架构;软件开发 |
摘要: | 铁路货运是现代物流的重要保障,铁路部门不断提高安全监测和货运信息化建设,实施管理创新,增强风险预警机制,以保障铁路货运行车安全能力。近年来,由于高速铁路的快速发展和新技术装备的投入使用,对铁路货运管理提出了更高的要求。货运检查管理涉及铁路局、货运处、站段等多个部门,本文综述了国内外铁路货运安全管理系统的发展与使用现状,分析了传统货运检查作业系统存在的问题。并以南昌市铁路局为调研对象,采用国际上目前成熟且流行的RFID、WSN、SOA、物联网等技术,设计开发分布式架构的铁路货运检查综合管理系统。系统在多源数据融合条件下,解决了以往货检作业中存在的典型问题,取代了原有纸质记录方式,对货检作业流程进行再造。本文工作主要特色及创新在于三个方面: (1)融合多源数据实现铁路货运作业流程优化。通过自动感知与提取,解决了传统作业中人工输入数据、跨系统操作、信息沟通不通畅等问题。并基于新的数据融合优势,对作业流程、作业人员岗位、业务数据流转分析等进行了优化设计。 (2)设计分布式系统架构实现货运作业高并发分流。本系统在框架设计时选择了分布式架构理念,通过业务划分分隔数据库实现了子系统之间的解耦操作,使得数据库物理结构独立,可以从根本上缓解并发分流问题;业务独立的数据库也可以避免海量数据所带来的数据操作性能瓶颈问题;逻辑上可以利用跨地域整体视图保障数据统一查看与实时共享。 (3)利用动态数据表分区提升数据操作性能。针对系统中大表操作的性能问题,以及表分区所带来的管理开销与时间成本,结合系统表操作频繁性的特征制定“动态表分区”策略,实践表明在表中数据量基数大时,设计动态表分区后,数据操作性能明显得到提高。 目前,该系统已在南昌铁路局所有站段下的货检站部署使用,保证业务按规定流程完成,避免因工作疏忽而导致业务上的重大损失,减少人员的重复性工作,提高业务工作效率和货检作业管理水平,为领导提供最新业务统计数据和货检作业决策支持。 |
作者: | 陆克强 |
专业: | 计算机科学与技术 |
导师: | 胡剑锋;姚磊岳 |
授予学位: | 硕士 |
授予学位单位: | 南昌大学 |
学位年度: | 2021 |