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基于进化集成分类器的铁路安全隐患智能分类
| 题名： | 基于进化集成分类器的铁路安全隐患智能分类 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 李新琴；史天运；李平；王喆；杨连报； |
| 关键词： | 交通信息工程；铁路大数据；文本智能分类；进化集成分类器；安全事故隐患 |
| 摘要： | 针对铁路安全事故隐患文本数据分类提出进化集成分类器模型。分析安全事故隐患数据特征,根据每一类安全事故隐患数据都有特征关键词的特点,运用TF-IDF方法提取文本特征并转换为向量。设计进化集成分类器模型实现流程。采用Bagging集成分类器将TF-IDF转换后的文本向量进行随机采样,训练若干个决策树基分类器模型,设计遗传算法编码机制、灵敏度设定、适应度函数及目标函数选择等关键步骤。根据遗传算法流程实现基分类器组合优化,将经过遗传算法进化的最优个体对应的基分类器参与Bagging投票分类,验证分类效果。通过对某 |
| 期刊名称： | 交通信息与安全 |
| 出版年： | 2019 |
| 期： | 02 |
| 页码： | 33-39 |
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