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基于组合赋权法与灰云模型的起重机安全评价方法研究
| 论文题名： | 基于组合赋权法与灰云模型的起重机安全评价方法研究 |
| 关键词： | 港口装卸;门座式起重机;安全评价;组合赋权法;灰云模型 |
| 摘要： | 随着经济全球化的进程与中国经济贸易的快速增长，港口作为国际货运的枢纽中心以及对外贸易的窗口也迎来了大发展。门座式起重机作为港口装卸的主力军，其结构复杂、工作繁重、工作条件恶劣，并且老旧门机超期服役的情况并不少见。因此，港口门座式起重机安全状况不容乐观，而对在役设备进行安全性评价是提早将风险扼杀在摇篮中、防止安全事故发生的有力保证。 目前，门机安全评价方法应用最多的方式是层次分析法，该法缺点是受专家主观性影响较大，且缺少对于门机系统模糊性的分析研究。门座式起重机是一个复杂的动态系统，操作人员、设备自身与环境、管理因素相互耦合共同影响其安全性，针对这类系统难免会遇到数据信息不完善、模糊以及不确定性等问题。针对现有评价方法的缺陷，本文综合集成定性与定量指标，基于组合赋权法，将灰色理论与云模型集合，得到灰云模型用于对门座式起重机安全性与可靠性分析研究中，为港口管理者与现场工作人员评估设备健康状况提供科学依据。论文的主要内容如下： （1）依据门机的结构与运行特点，结合相关国家标准与行业规范，参考国内外门座式起重机典型事故案例，对其工作过程中可能造成安全隐患的风险因素进行分析与总结，确定门座式起重机安全评价指标，并总结出各个评价指标的具体评价内容以及安全等级划分规则，为港口管理者以及现场工作人员正确了解设备安全状态提供参考。 （2）分析主、客观赋权法各自的优缺点，建立基于熵权法与层次分析法的组合赋权模型，综合考虑主观倾向与客观数据，将二者的优点相结合，得到比现有门机安全评价领域常用赋权方式更为科学、准确的权重分配方案，为后续安全分析模型的构建奠定基础。 （3）针对门座式起重机安全评价过程中存在的信息模糊性以及不完整性，采用组合赋权法，基于灰云模型探索面向门座式起重机这一类复杂的不确定性系统的科学评价方法，实现对于门机安全性多层次的、非确定性的定量分析。 （4）以某港口5台同型号门机作为研究对象，基于现场检测数据，运用本文所研究的安全评价理论对目标门机进行安全评价并确定其安全等级。 本文重点研究了门座式起重机安全评价过程中的模糊性、不确定性因素，提出了基于组合赋权法与灰云模型的门座式起重机安全评价方法，丰富了现有的起重机安全评价手段与方法，为港口管理者与现场工作人员正确了解设备安全状况、降低安全事故产生的风险、保障港口生产的顺利进行提供了理论支持。 |
| 作者： | 于家硕 |
| 专业： | 机械工程 |
| 导师： | 肖汉斌 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 武汉理工大学 |
| 学位年度： | 2021 |
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