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运输车辆驾驶行为分析及综合评价模型
| 论文题名： | 运输车辆驾驶行为分析及综合评价模型 |
| 关键词： | 汽车司机;驾驶行为;综合评价模型;数据挖掘 |
| 摘要： | 由于车辆司机不良驾驶行为造成的交通事故占所有交通事故的70%以上，针对司机驾驶行为的研究一直是交通安全领域的研究热点。国内外研究大多主要针对驾驶行为的安全性作研究，而没有涉及到驾驶行为的其他特性的评价。此外，很多研究主要以司机的生理、心理特征为研究对象，而忽视了道路情况以及天气情况对驾驶行为的影响。因此，为适应当今加速发展的车联网系统和交通运输安全管理水平，构建更完善的驾驶行为综合评价体系和综合评价模型尤为重要。 针对车辆行驶过程中的司机驾驶行为评价问题，根据实际需求，以某公司450辆运输车辆行驶数据以及天气数据为研究对象，采用数据挖掘的方法，对采集的数据进行预处理，判别司机不良驾驶行为，从安全、效率和能耗三个角度对司机的驾驶行为作综合评价，并建立综合评价模型。具体而言，本文主要研究内容和创新性成果如下： (1)采集运输车辆行驶数据和天气数据，根据数据挖掘步骤，提出数据分析算法，分别对采集的数据做质量分析、数据清洗以及数据集成等预处理，有效去除采集数据中大量冗余以及无效的数据、对数据缺省值补全、对车辆行驶轨迹去噪以及将行驶数据和天气数据结合，以便进一步分析。此外，调用了高德地图的可视化平台，提高数据可读性和可解释性。 (2)提出基于规则的不良驾驶行为判别体系。针对各种典型不良驾驶行为，分别设计其判别算法，并将判别结果通过可视化平台展示。结果表明，判别结果符合客观规律和人类常识，具有一定的可靠性。 (3)从安全、效率和能耗三个角度对驾驶行为作单因素评价。安全评价方面综合考虑不良驾驶行为及天气环境的影响，采用层次分析法对驾驶行为评分；效率方面综合考虑其影响因素，提出运输效率评价模型；能耗方面采用国标运行燃料消耗模型，将百公里油耗作为评价指标。 (4)根据三种单因素评价结果，构建以安全为主，效率、能耗为辅的驾驶行为综合评价模型。采用层次分析法-熵权法的主、客观相结合的评价模型，得到所有司机综合评分序列并加以评级。结果表明，与层次分析法和熵权评价模型相比，评分趋势一致，但结果既不过于主观，又符合人类经验和客观规律。 |
| 作者： | 朱文烜 |
| 专业： | 机械工程 |
| 导师： | 计三有 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 武汉理工大学 |
| 学位年度： | 2021 |
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