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基于GMR传感器和物联网云平台的车位检测系统设计
| 论文题名： | 基于GMR传感器和物联网云平台的车位检测系统设计 |
| 关键词： | 车位检测系统;硬件设计;软件开发;巨磁阻传感器;物联网云平台 |
| 摘要： | 随着国民经济高速发展，汽车的保有量逐年增加，但是车位的需求和供应难以达到平衡，停车难已经成为人们急需要解决的问题。为提高车位的是使用效率，缓解停车难的问题，智能的停车位检测系统俨然成为当前的研究热点，智能的停车位检测系统对缓解停车难问题具有十分重要的意义。因此本文设计并实现一套基于巨磁阻(GMR)传感器和物联网云平台相结合的停车位检测系统，通过ZigBee无线组网将车位状态经过网关传输至云平台，可以实现实时对车位的状态进行监控和管理。本文主要研究的内容如下： (1)对各种车位检测技术、短距离无线通信技术、检测算法技术以及物联网发展技术进行比较和分析，针对现有的检测方案选择地磁检测技术，选择具有降低基准线漂移和自适应的状态机算法，提高了车位检测的准确率。 (2)对基于GMR传感器检测技术和ZigBee无线通信技术对系统进行了总体的设计，并根据实际的车位检测应用场景进行器件的选型和研究，完成硬件电路原理图的设计、PCB设计，车位检测终端能够准确检测车位状态，并且具有功耗低、成本低的优点。 (3)在中国移动物联网云平台开发显示端，完成与移动物联网云平台的对接，实现车位检测终端与云平台之间的通信。 (4)运用JAVA技术开发和实现了上位机数据采集软件，能够实时采集检测终端的车位电压变化，为算法选择合适的阈值提供准确的保障。 本文对基于GMR传感器和物联网云平台的车位检测系统的硬件和软件进行了测试，分别对车位检测终端以及车位检测平台的各项功能进行测试，在此基础之上完成了整个系统的联合测试，测试结果显示，车位检测系统的各项功能均能满足预期要求。 |
| 作者： | 钱俊士 |
| 专业： | 电子与通信工程 |
| 导师： | 钱正洪;孙宇澄 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 杭州电子科技大学 |
| 学位年度： | 2022 |
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