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不确定时变路网下的危险品运输路径规划研究
| 论文题名： | 不确定时变路网下的危险品运输路径规划研究 |
| 关键词： | 危化品运输;路径规划;时变路网;多种群双层粒子群优化算法 |
| 摘要： | 由于危化品易燃易爆、有毒有害的特性，危化品的运输过程可能会给路线附近居民带来潜在人身和财产伤害风险。随着工业供应链的快速发展，危化品运输量日益增加，虽然与其他交通事故相比，危化品运输事故发生概率不高，但其运输事故导致的多米诺效应后果可能是灾难性的，将给人员、财产和环境造成重大损失。因此，如何通过对危化品运输路径的合理规划，降低运输风险已经成为该领域的热门研究课题。本文针对危化品车辆运输路径规划问题开展研究，具体研究内容如下： （1）针对现实中复杂路网环境下需考虑不确定性和时变性问题，本文提出了一种不确定时变路网下危化品运输路径规划模型。分别建立基于区间二型模糊的时变运输风险评估模型和考虑时变路网运行状态的路径和速度规划模型，然后，以危化品运输风险最小、运输时间最短为目标，构建了不确定时变路网的危化品运输路径规划模型。最后，通过与传统模型对比，仿真结果表明该模型更符合危化品实际运输过程，能够获得运输风险较低的路径规划方案。 （2）针对危化品运输路径规划求解计算困难的问题，本文提出了一种基于多种群双层粒子群优化算法的路径规划方法。该方法使用原目标函数作为适应度值评价指标，将运输路径和车辆速度分别作为规划目标，构建并行双层结构，并利用不同种群分别优化求解，以消除路径和速度之间冲突。最后，通过与其它算法的仿真对比，数据表明基于多种群双层粒子群优化算法的路径规划方法具有较好的收敛速度和较强的全局优化能力。 |
| 作者： | 柳枝果 |
| 专业： | 控制工程 |
| 导师： | 郑松 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 杭州电子科技大学 |
| 学位年度： | 2022 |
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