论文题名: | 基于O2O服务的智慧停车信息系统设计研究 |
关键词: | 智慧停车;用户体验;信息服务设计;O2O服务 |
摘要: | 随着城市私家车的快速增长,汽车乱停、违停、难停现象越来越普遍,车多位少的困境日益突出。停车难的问题一方面与车位总数相关,另一方面还与车位的使用率相关。如何充分利用现有车位资源是缓解城市停车难问题的关键,本文提出的共享车位服务就是提高车位利用率的有效手段。 O2O智慧停车服务集成了云停车技术和基于位置的服务技术(LBS),通过热图可视化将车位信息共享。在现有车位资源无法增量的情况下,共享服务将线上资源和线下资源整合在一起,链接了信息供给双方,打破了时间空间的限制,为用户即时即地的信息服务。 本文的研究思路如下:第一步,运用用户体验五要素分析法,从战略层、范围层、结构层、框架层和表现层分析O2O模式下的停车类竞品,从形式上、功能上、体验上进行小结;第二步,基于场景的用户停车需求分析,用户访谈后归类为三个场景,基于场景需求总结归类了三个用户模型反向寻车型、资源调配型和情景定制型;第三步,基于用户体验的停车需求分析,绘制用户体验流程地图,分析痛点和需求,将用户“找车位”阶段和“行车”阶段的需求提炼并细化为相应的功能,对功能优先级进行排序;第四步,根据前面细化的功能以及产品的定位进行设计研究工作,包含服务系统图、商业画布、信息架构、高保真原型和使用场景等内容;第五步,测试和迭代,对原型进行可用性和可取性分析,反思设计不足并进行迭代。 研究表明,基于O2O服务的智慧停车信息系统可以通过增加车位利用率从而缓解城市停车难的问题,基于LBS位置服务根据用户的使用情景摆脱时间和空间的限制为用户提供车位信息服务,提高了用户使用体验。经测试,用户可以较好地完成测试任务,系统可用性较好,二次迭代后系统更加完整。 |
作者: | 谢天佑 |
专业: | 工业设计工程 |
导师: | 甘为;周璇 |
授予学位: | 硕士 |
授予学位单位: | 广东工业大学 |
学位年度: | 2022 |