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原文传递城市功能区单元尺度下的深圳市居民出租车出行时空特征研究

论文题名：	城市功能区单元尺度下的深圳市居民出租车出行时空特征研究
关键词：	城市居民;出租车出行;时空特征;功能分区;精细化尺度
摘要：	随着中国城市化进程的不断推进，居民日常出行特征与城市空间功能结构的矛盾日益突出，由此衍生了公共交通服务不足等一系列社会问题。因此，掌握城市居民移动行为的时空规律对于改善交通出行服务、优化城市规划方案等具有重要的作用。当前，出租车轨迹、手机信令等各种记录人类移动行为的数据源不断涌现，从精细时空尺度掌握城市居民的行为特征成为了研究热点和前沿。　　然而，已有研究主要侧重于出行的时空分异特征，从城市功能区和复杂网络分析视角出发的研究仍较为薄弱，导致对于居民移动特征与城市空间结构的耦合关系仍存在认识不足。深圳作为中国中国特色社会主义先行示范区，区域内人口密度极高，居民出行需求与城市用地功能结构的矛盾尤其突出。为此，本文以深圳市为研究区，首先采用兴趣点(POI)、开放街道地图(OSM)路网等数据源，构建了一个基于数理统计和核密度分析法的城市功能区定量识别模型，获取精细化尺度的深圳市功能分区。然后，使用出租车起止点(OD)数据，采用空间统计分析法对深圳市居民出行的时空分布特征进行了探索。其次，基于功能区尺度提取深圳市居民出行的时空模式，分析深圳市居民在不同用地类型功能区的出行特征差异，获取各类型功能区间的源汇流动特征。最后，运用复杂网络法的测度指标来分析功能区之间的流动网络全局特性，并从社区发现的角度揭示功能区流动网络的内部集聚特征以及空间交互异质性。本文的主要结论如下：　　（1）从功能分区结果来看，深圳市总体呈现出混合用地为主的特征，混合程度较高，单一类型的用地较少。深圳市的混合功能区呈“连片、集中”分布，而单一功能区分布较为“分散、广泛”。　　（2）深圳市居民出行的总体时间分布特征如下：周末的出行量基本要大于工作日的出行量；周末期间通勤行为不再占据主导，居民娱乐活动增加，而休息时间延后；周末夜间的出行量要高于工作日夜间出行量，也说明深圳居民周末夜间活动较为丰富。　　（3）功能区尺度下的出租车出行时空特征为：周末以居住、商业、风景绿地为主导功能区的出租车出行较为活跃，工作日以工业区为主导功能区出租车出行更加活跃。各功能区的源汇流动特征表明不同时段的用车模式存在明显差异，其中周六晚高峰的流入、流出量最高，周末晚高峰的流入、流出量比早高峰多。　　（4）功能区尺度下的深圳市居民出租车出行网络流向分布呈现出“西密东疏，南密北疏”的空间格局，表明其内部人口流动具有显著的非均衡性。网络节点整体呈现出“多中心而且分布较为集中”的格局。流动网络的空间交互具有偏好依赖性，表明深圳市出租车流动网络具有复杂网络的无标度特征。从统计指标看，工作日和周末的平均路径长度分别为2.771和2.711，工作日和周末的聚集系数分别为0.267和0.294，表明周末的出租车交互复杂网络更加符合小世界特性，并且复杂网络交互的稳定性略强于工作日。社区发现结果表明，物理距离更近的功能区更有可能组成社区并且相互之间具有更大的交互强度，在一定程度上表明距离衰减规律在居民出租车出行活动中仍然具有重要的支配作用。
作者：	赖桂君
专业：	人文地理学
导师：	赵冠伟
授予学位：	硕士
授予学位单位：	广州大学
学位年度：	2022