当前位置: 首页> 学位论文 >详情
原文传递 基于贝叶斯模型的轨道交通大客流疏散能力评价研究
论文题名: 基于贝叶斯模型的轨道交通大客流疏散能力评价研究
关键词: 轨道交通;客流疏散能力;评价指标体系;贝叶斯网络
摘要: 随着我国城镇化进程的加速,道路交通的压力愈来愈大,由于轨道交通具有不占地面运输资源、快捷、高效等优点,逐渐走入大众视野。但是轨道交通站内环境复杂、设施繁多、空间狭小、人流密集、一旦出现大客流或其它突发情况,如果不能及时疏散,将会引发一系列的连锁事故,危及人民的生命和财产。城市轨道交通作为一种骨架式公共交通,其线网密度相对较低,而城市轨道交通与其他公交方式的有效接驳可以充分发挥其疏散优点。城市轨道交通的不同接驳方式能在相应的接驳范围内为其疏散客流,是确保客流安全疏散的关键保证。因此,确定影响轨道交通站点应急疏散的各种因素并评价总体的疏散能力,既能清楚地掌握站点的疏散状况,也能合理地提升站点的疏散能力,这对轨道交通的组织运营具有一定的指导意义。
  本文以轨道交通为研究对象,应急疏散案例分析、相关文献阅读和数据收集为基础,事故致因理论为依据,结合对轨道交通站点接驳范围的概念加以分析,从而确定了所要研究的问题,并剖析了轨道交通与站外其他公共交通方式的接驳过程,为以后进一步深入研究站外各种公共交通方式的接驳范围奠定基础。依据有关理论,总结并筛选出了影响轨道交通站点应急疏散的多种因素,以此形成轨道交通应急疏散能力评价体系。在因果关系的基础上,将建立的应急疏散能力评价指标体系转换为贝叶斯网络的拓扑结构,并将贝叶斯网络与应急疏散能力评价特征相结合,给出了一个基于权重的条件概率计算方法,从而得到子节点条件概率表。通过获取并计算根节点边缘概率,介绍了模型推理的基本功能与方法。最后以重庆市轨道交通沙坪坝站为案例,运用已建立的评价模型,综合评价该站的疏散能力,并利用模型的推理得出该站在疏散中的漏洞,根据评价结果提出应对措施和建议。
  本文在既有的利用贝叶斯网络的安全风险评价方法的基础上,结合贝叶斯网络基础理论和站内实际情况,给出了基于权重的条件概率计算方法,以促进贝叶斯网络在疏散能力评价中发挥良好的作用。最后提出轨道交通站点在与站外各种交通方式的接驳范围内优化接驳设备,提高接驳要求,以确保轨道交通客流的安全疏散。本文对轨道交通疏散能力的评价研究一方面对提高行人的疏散效率和确保乘客的安全出行有着重要的意义,另一方面对新建轨道交通车站的设计结构和列车的运营组织提供了一个有价值的参考依据。
作者: 杨迪
专业: 交通运输工程;交通运输规划与管理
导师: 杨林
授予学位: 硕士
授予学位单位: 重庆交通大学
学位年度: 2022
检索历史
应用推荐