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原文传递 汽车车内前馈式噪声主动控制系统研究
论文题名: 汽车车内前馈式噪声主动控制系统研究
关键词: 汽车;舱内噪声;主动控制;自适应前馈控制;滤波x仿射投影算法
摘要: 汽车的低噪声性能逐渐成为消费者的汽车选型关注重点。现有相对成熟的被动噪声控制技术有效的降低了汽车车内的高频噪声,但中低频的噪声难以得到抑制。在汽车内部应用低频噪声抑制性能出色的噪声主动控制技术正好可以解决这个问题。论文以人耳附近的噪声主动控制作为研究目标,对车内前馈式双通道噪声主动控制系统展开了研究。
  论文首先针对汽车车内低频噪声难以抑制的问题,对滤波x归一化最小均方算法、滤波x递归最小二乘算法和滤波x仿射投影算法等三种前馈噪声主动控制算法进行了详细理论研究和数值仿真。结果表明,相较其它两种算法,滤波x仿射投影算法具有低计算复杂性和高收敛速度的优势。
  然后针对车内多个控制目标点的需求,建立了车内双通道前馈式局部噪声主动控制系统简化模型,并将双通道滤波x仿射投影(DFxAP)算法应用于双通道模型,利用数值仿真研究了收敛系数、仿射阶数和次级通道的估计误差对双通道滤波x仿射投影算法的稳态性能和瞬变性能的影响。在完成前馈双通道噪声主动控制系统的硬件系统设计和实时控制程序的开发后,利用该实验平台完成了两种次级扬声器布置方案对比试验。实验结果表明,双通道前馈噪声主动控制系统能够有效抑制低频噪声。
  最后针对传统噪声主动控制系统中误差传声器需布置在目标点附近的问题,对基于虚拟传声器技术的噪声主动控制系统展开了研究,提出了改进的自适应LMS虚拟传声器技术算法,并研究了结合该算法的噪声主动控制系统的未知参数识别方法,并通过系统建模仿真,验证了改进算法的有效性。
作者: 刘宋祥
专业: 测试计量技术及仪器
导师: 陈仁文
授予学位: 硕士
授予学位单位: 南京航空航天大学
学位年度: 2021
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