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基于目标检测算法的公交站对邻近非机动车道影响研究
| 论文题名： | 基于目标检测算法的公交站对邻近非机动车道影响研究 |
| 关键词： | 公交站区域混合交通流;非机动车骑行特征;YOLO-V5目标检测算法;人非冲突安全评估 |
| 摘要： | 近年来，随着我国经济水平的快速提升，城市交通问题日益凸显。我国中小型城市非机动车己成为居民出行的重要交通工具，然而非机动车骑行面临着空间连续性差、安全性较低、路权难以保障等问题。尤其是在公交站邻近非机动车道区域，非机动车骑行空间受到公交站几何构造和公交乘客进出站的影响，由此带来了一系列的交通冲突和安全隐患问题。 因此，研究公交站邻近非机动车道骑行者的微观行为，揭示非机动车道宽度、公交站台长度和出入口数量对骑行偏好和骑行速度的影响机理，有利于改善公交站区域的混合交通流运行状况，保障行人和非机动车的出行安全，提升非机动车骑行的空间连续性。 本文首先利用控制变量法实地调查典型的公交站邻近非机动车道，按照非机动车道宽度、公交站台长度、公交站台出入口数量三个因素进行分组，并在早、晚高峰时段，拍摄公交站邻近非机动车道骑行视频;其次，训练非机动车数据集，采用YOLO-V5目标检测算法识别非机动车，提取非机动车流量和速度，分析不同因素对邻近非机动车道骑行轨迹和骑行速度的影响;最后，基于公交站几何构造和道路状况对非机动车道交通冲突的影响，建立数学模型评估非机动车道骑行安全，并提出针对非机动车道、公交站台出入口和站台长度等优化措施，提高非机动车骑行安全性。 在骑行偏好影响上，非机动车道宽度主要对横向骑行偏好产生影响;公交站台长度主要对纵向骑行偏好产生影响;出入口数量对横、纵向骑行偏好均会产生影响。在骑行速度影响上，非机动车道越宽，公交站邻近非机动车道骑行速度越快;站台越长，公交站下游区域非机动车速度提升越快，且非机动车道左、中、右不同区域速度差距加大;出入口数量越多，公交站邻近非机动车道骑行速度越慢。另外，封闭式出入口相较于开放式出入口，对非机动车骑行速度和骑行偏好的干扰更大，对非机动车道骑行安全有显著影响。 |
| 作者： | 周永俊 |
| 专业： | 建筑与土木工程 |
| 导师： | 刘路;陈振起 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 扬州大学 |
| 学位年度： | 2022 |
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