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原文传递先进机车影像自动侦测之研究

题名：	先进机车影像自动侦测之研究
正文语种：	中文
作者：	范俊海庄剑岚
作者单位：	淡江大学运输管理学系,台湾淡红大学,台湾
关键词：	机车影像侦测自动侦测
摘要：	近年来由于伴随着ITS的蓬勃发展,影像处理技术也日趋受到重视,虽然在技术方面有大幅度的进步,但是仍未达到成熟的境界.而综观国内外学者之研究,多着重于小型车之辨识与侦测,对于机车之辨识侦测皆未有专门的探讨,这除了由于国外交通情况不同,也与机车影像本身的特性有很大的关连.本研究首先针对机车影像之特性做一番探讨:①机车动线紊乱;②机车外形及骑士影像显现复杂;③遮蔽问题严重.并针对其特性逐步构建机车侦测演算法.本研究所发展之"机车侦测演算法",有别于过去研究对于车辆以"辆"为单位的处理方式,本研究提出以进入侦测区到离去侦测区块之亮块变化的"串"为单位来进行处理,更能有效的针对目标车辆进行分析、切割等动作.整个演算法可分为三大部分,"前处理"、"亮块关系处理"及"区块关系处理"."前处理"主要是利用背景相减、二值化等方法去标记出亮块位置,并加以记录."亮块关系处理"依靠了连续两张影像间亮块重心的位置及彼此间的交集关系,去判定是否为同一亮块,并以亮块变化的"串"为单位,对各串进行处理.最后以亮块关系为基准,进行"区块间关系处理",例用机车富涵纹理之结果,进行区块匹配、区块切割等工作,来将个别车辆分开.本研究所析出之交通参数包括车流量与车速,经过实例验证之后小型车与机车之辨识准确率,分别为87.61％及93.16％;而遮蔽情况下小车平均有85.89％的辨识准确率,而机车平均有89.59％的辨识准确率.
会议日期：	200508
会议举办地点：	上海
会议名称：	2005年海峡两岸智能交通运输系统学术研讨会暨第二届同舟交通论坛
出版日期：	2005-07-31
母体文献：	2005年海峡两岸智能交通运输系统学术研讨会暨第二届同舟交通论坛智能交通运输系统研究与实践
分类号：	U491.116