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考虑非对称性的交通事故严重程度建模
| 论文题名： | 考虑非对称性的交通事故严重程度建模 |
| 关键词： | 交通事故;严重程度;模型构建;非对称性 |
| 摘要： | Logit 模型及其变式已广泛应用于交通安全领域，尤其是事故严重程度分析。为克服Logit 模型的固有缺陷，一些文献将其二项形式推广为更松弛而不受限的形式，包括加入形状参数以使其概率分布更灵活，并在计算量最小化的前提下保持 Logit类模型的简洁性。在基础Logit模型中加入参数的一种著名形式是Scobit模型。本文通过应用与推广Logit模型相同的经典方法，将二项Scobit模型推广为多项和有序形式，以契合事故严重程度的多类别性质；并进一步运用混合分布，以获得具有均值和方差异质性的、特定于事故的随机参数。本文用美国宾夕法尼亚州的事故严重程度数据集来比较不同模型形式的优劣，结果表明：多项 Scobit 模型具有最好的拟合性能，但代价是其异质形式的复杂性；有序形式与相应的 Logit模型相比，并不具有实质性或一致性优势；应用于多个时间段时，各模型的时间稳定性均不佳。 |
| 作者： | 弗徳 |
| 专业： | 交通工程 |
| 导师： | 李大韦 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 东南大学 |
| 学位年度： | 2022 |
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