原文传递
某跨海悬索桥健康监测系统优化设计及结构损伤识别方法研究
| 论文题名： | 某跨海悬索桥健康监测系统优化设计及结构损伤识别方法研究 |
| 关键词： | 跨海悬索桥;健康监测系统;结构损伤识别 |
| 摘要： | 桥梁健康监测系统是集结构监测、状态评估、安全预警、养护规划于一体的综合性智能平台系统，是一种从大桥营运状态中获取、处理数据，并评估结构状态和安全性，从而制定经济合理且安全可靠的养护计划的有效手段。但大多数的系统仅仅注重数据采集，对采集到的海量数据处理不足，用户界面不清晰，很难为桥梁养护提供帮助。同时，利用健康监测结果进行结构损伤识别，对结构健康状态进行准确有效的评估，是桥梁维护管理的另一个重要任务。 为了解决上述问题，本文以某跨海悬索桥为工程背景，在现有健康监测系统的基础上，分析了某跨海悬索桥原有健康监测系统的问题，对某跨海悬索桥的健康监测系统进行优化设计。建设一种现代化高水平的健康监测云平台，解决某跨海悬索桥监测系统数据应用效率不高、用户界面不直观等问题。另一方面，鉴于传统损伤识别理论在各种健康监测系统中的应用也比较困难，本文提出基于车桥耦合桥梁分析与神经网络的结构损伤识别方法。该方法可以使用健康监测系统收集到的加速度响应进行桥梁损伤识别，解决传统损伤识别方法难以应用于健康监测系统中的问题。本文主要包括以下六个部分： （1）第一章总结了桥梁健康监测系统的研究现状，总结结构损伤识别科研现状与其国内外发展现状，讨论如今研究方向及热点。 （2）第二章分析某跨海悬索桥现有的健康监测系统问题，找到改进的方向。 （3）第三章对某跨海悬索桥的桥梁健康监测系统进行硬件与软件两方面改进，硬件方面对发生故障或者失效的硬件设备进行检修升级和更换。软件方面对于该系统只能实现传感器监测数据的实时采集和存储，无法及时直观检查和利用，效率低下，不能满足高效可靠的监测等问题进行改进，设计一种现代化高水平的健康监测云平台。 （4）第四章总结车桥耦合作用的基本理论与公式，神经网络的基本原理与公式。提出基于车桥耦合分析与神经网络的结构损伤识别方法。使用python语言编制神经网络算法程序。 （5）第五章建立简支梁桥模型测试基于车桥耦合桥梁分析与神经网络的结构损伤识别方法可行性。考虑噪音影响，测试该方法的抗噪性。建立某跨海悬索桥的有限元模型，测试该方法用于复杂模型的损伤识别效果。 （6）第六章总结全文，提出结论与展望。 |
| 作者： | 王宝 |
| 专业： | 桥梁与隧道工程 |
| 导师： | 何兴文 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 大连理工大学 |
| 学位年度： | 2022 |
检索历史
应用推荐
