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原文传递基于粗糙集理论的快捷货物运输方案决策研究

论文题名：	基于粗糙集理论的快捷货物运输方案决策研究
关键词：	快捷货运;运输方案决策;评价决策;双论域粗糙集;服务网络
摘要：	对于小批量、多批次、高附加值的快捷货物而言，货主更强调运输企业能提供多元化的运输服务。快捷货运涉及铁路、公路、航空等多种运输方式，运输过程及中转过程均包含诸多不确定条件，物流企业在进行运输方案决策时，既要考虑货主的运输要求，又需要综合考虑运输条件和社会因素，决策出合理、经济、环保的运输方案。因此，本文采用评价决策方法，将运输过程中的主要不确定因素视为评价指标，选取评价方法，依据货主偏好决策出满足货主要求的运输方案。在此基础上，从物流企业角度利用群决策方式得到最终的决策结果。文章主要包含以下内容：　　（1）从铁路快捷货物运输、公路快运、航空运输的相关定义、运输产品、运输组织等方面进行对比分析，分析我国快捷货物运输市场需求、快捷货运价格差别等方面。后针对快捷货物运输服务网络设计的现有研究进行总结提炼，分析现有的快捷货物运输方式决策的优化方法及评价方法。针对现有研究评价方存在的缺陷，本文总结出处理不确定问题的决策方法优势即双论域粗糙集的优势，最后介绍了该方法的提出、应用到延伸的相关理论，为后文模型及计算做好铺垫。　　（2）快捷货物运输方案评价过程中，首先考虑评价指标。由于快捷货物运输过程中的诸多不确定性，选取评价指标时以具有不确定性特点的指标为主，例如需求贴近度、运输成本、运输时间、中转成本、碳排放量等。其次以备选运输方案为提前设定好的集合，以评价指标的集合为一个研究论域，以可能面对的决策结果为另一个研究论域，即确定好双论域范围。主观因素容易影响单一的直觉模糊关系，依据多粒度直觉模糊关系进行粗糙集决策时，能够降低主观因素对方案决策的影响，因此采用多粒度直觉模糊关系表示指标与方案之间的关系值，即每一种备选运输方案与评价指标之间均包含多类直觉模糊关系，相比于单一的直觉模糊关系，采用多粒度扩大了决策空间范围。最后定义融合信息的拟合函数和排序函数，对拟选方案进行排序。　　（3）为了能更好的反映物流公司的偏好，在得到货主的优选运输方案之后，采用群决策方法由物流公司进行总决策。首先采用多属性群决策方法，描述各个决策专家对属性的偏好，即决策者们能够依据自身擅长的领域或者熟悉的评价指标进行权重赋值。后依据双论域多粒度粗糙集理论，将各个专家为评价对象，计算各个决策专家的决策范围以及专家群决策范围，后通过计算下近似与上近似值，融合t模与t余模对备选运输方案进行排序。　　（4）根据快捷货运评价模型及计算方法，首先设立两种情景下的案例针对不同的货主要求进行运输方案决策。在此基础上，针对情境一多货主情况下由物流公司进行专家群决策，得到最优决策方案。此外，通过不同的运输方案对比及与既有研究成果的对比，分析本文评价决策方法的合理性及不足。　　在上述研究的基础上，总结依据粗糙集理论进行快捷货运运输方案决策的意义。同时也分析了研究过程中的不足之处及进一步需要研究的问题。
作者：	王小荣
专业：	交通运输规划与管理
导师：	张玉召
授予学位：	硕士
授予学位单位：	兰州交通大学
学位年度：	2022