题名: | 改进的蚁群算法在城市道路网搜索最短路径中的研究 |
正文语种: | 中文 |
作者: | 高扬 郭俊发 周静 |
作者单位: | 华南理工大学交通学院,广州,510641 |
关键词: | 最短路径 蚁群算法 改进的蚁群算法 城市道路交通网 |
摘要: | 蚁群算法是新兴的一种仿生优化算法,它利用蚁群之间的相互协同机制来实现问题的最优化,其中最短路径搜索是其典型应用的一个方向.本文将蚁群优化的基本原理应用到城市道路网最短路径搜索中,在充分考虑了城市道路网基本特性(如交叉口延误、禁限等)后,采用了一种基于加强方向性搜索、减少搜索范围的蚁群算法对其进行具体实现.此种改进的蚁群算法改善了基本蚁群算法中的随机搜索特性,使算法能以较快的速度收敛到最优解上. |
会议日期: | 20061208 |
会议举办地点: | 广州 |
会议名称: | 第一届智能交通与人工智能学术研讨会 |
出版日期: | 2006-12-08 |
母体文献: | 第一届智能交通与人工智能学术研讨会论文集 |
分类号: | U491 |