论文题名: | 城轨列车的受电弓滑板磨损检测研究 |
关键词: | 受电弓;城轨列车;图像处理;滑板磨耗 |
摘要: | 随着我国经济高速发展,轨道交通也进行了多次提速,成为了人们十分重要的出行方式,与此同时城轨列车运行安全问题愈发受到重视。受电弓作为了城轨列车重要的供能部件,其状态极大地影响了列车的安全运营,保障弓网的安全是十分必要的。本文基于目前已投入使用的检测方案,提出三种城轨列车受电弓检测系统设计方案,主要内容如下: (1)针对基于面阵相机的受电弓滑板磨耗检测系统,基于常规小波阈值去噪算法,改进了一种自适应阈值的小波去噪函数,提高了图像去噪的性能,改善了传统的去噪方法可能会造成的图像变得模糊、损失图像边缘和细节特征信息的缺点;对于滑板厚度检测中的重要步骤即滑板的边缘提取,基于传统的Canny边缘检测方法提出了一种改进的Canny边缘检测,完成受电弓图像的像素级边缘检测;改进了传统Zernike矩亚像素边缘提取算法,有效减少了伪边缘,修复了断裂边缘,并提高了检测精度;利用在广州地铁13号线的现场数据验证了改进算法的稳定性和精度。 (2)针对基于激光测距的受电弓滑板磨耗检测系统,结合实际环境选择了适用的传感器型号并完成了传感器光路设计,根据光路设计完成实验室环境搭建;设计了受电弓滑板磨耗检测算法,包括坐标变换与传感器数据融合,分析了误差的来源;采集实验数据,根据检测算法对传感器采集的原始数据做处理分析,验证本检测方案具有可行性。 (3)针对基于多线激光与图像处理的受电弓滑板磨耗检测系统,结合实际环境完成了系统硬件的选型与安装设计,以此为依据搭建了实验平台,采集实验数据,即一组包含了受电弓表面信息的光条图像;提出了对于实验数据的一整套处理流程,并利用改进的形态学边缘提取算子提取受电弓边缘;使用霍夫变换确定受电弓下边缘位置,完成滑板厚度计算,与实际滑板厚度对比,验证算法可行性。 |
作者: | 董璐 |
专业: | 控制理论与控制工程 |
导师: | 向峥嵘;邢宗义 |
授予学位: | 硕士 |
授予学位单位: | 南京理工大学 |
学位年度: | 2021 |