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原文传递 基于多MEMS传感器的多轴重载车辆姿态控制研究
论文题名: 基于多MEMS传感器的多轴重载车辆姿态控制研究
关键词: 重载车辆;主动悬挂;控制策略;MEMS传感器;组合导航
摘要: 悬挂系统性能极大地影响着车辆行驶平顺性。应急救援车辆需要应对复杂的路面环境,使用被动悬挂难以满足较高的性能要求,相较而言,采用参数可实时调节的主动悬挂系统,能有效保持良好的行驶状态,减少颠簸与振动。
  本文结合国家重点研发计划课题“高机动应急救援车辆(含消防车辆)专用底盘及悬挂关键技术研究”,对车身姿态测算方法和主动悬挂系统控制策略展开研究,着力提高多轴重载车辆的行驶平顺性。主要研究内容工作如下:
  提出了EEMD-FLP算法对陀螺仪数据进行降噪处理,利用强跟踪卡尔曼滤波算法进行多传感器的数据融合,得到车辆姿态的最优状态估计。对车身姿态的解算过程进行理论研究;为降低噪声对陀螺仪输出数据精度的影响,利用集合经验模态分析算法将输出信号分解,对噪声imf项予以剔除处理、采用分数阶线性预测算法对混合噪声项进行滤波,将处理后的信号进行重构得到降噪结果;设计基于输出校正的间接组合导航系统数学模型,利用强跟踪扩展卡尔曼滤波算法,获得较为准确的车身姿态数据。
  以三轴应急救援车辆为研究对象,建立了车辆悬挂系统的六轮路面输入模型和九自由度动力学模型。以测量的车身姿态信息与理想姿态之间的偏差值为输入,设计了基于改进差分进化算法优化参数的FOPID-LQR控制器,解算作动器输出,调节控制车身姿态。仿真结果表明,在应对不平路面冲击时,相比于被动悬挂,基于多传感器的车身姿态控制方案下的主动悬挂在车身垂向加速度、俯仰角和侧倾角方面,均方根值均有明显降低,理论上可以有效提高车辆行驶平顺性。
作者: 王硕
专业: 车辆工程
导师: 赵丁选
授予学位: 硕士
授予学位单位: 燕山大学
学位年度: 2022
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