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锦州港货物吞吐量组合预测与发展策略研究
| 论文题名： | 锦州港货物吞吐量组合预测与发展策略研究 |
| 关键词： | 港口货物;吞吐量;组合预测;灰色GM(1,N)模型;BP神经网络 |
| 摘要： | 如今港口的作用和地位越来越重要，港口已经成为城市经济发展的重要枢纽，为了港口和港口城市的高质量发展，需要对港口物流进行合理的发展规划。港口货物吞吐量是港口物流发展的重要量化指标，对港口货物吞吐量进行精准的预测，有助于推进港口物流的合理布局，为港口物流的发展提供科学有效的决策，对于提升港口等级和规模，提高港口城市经济发展有着一定的作用。锦州是东北陆海新通道的桥头堡，也是辽宁沿海经济带的重点区域，面临这样的机遇，对锦州港吞吐量的预测显得尤为重要。对锦州港吞吐量的预测不仅可以为锦州港制定符合未来发展的决策，更有利于锦州市经济的发展，对于更好的融入东北陆海新通道和辽宁沿海经济带有着重要的意义。 本文首先介绍了港口物流、预测理论和灰色理论等相关概念；其次，运用灰色关联法对港口货物吞吐量影响因素进行分析和筛选，构建了港口吞吐量预测指标体系；再次，本文将灰色关联分析后得出的预测指标体系带入多元灰色GM(1,N)预测模型，ARIMA时间序列预测模型，Holt双参数线性指数平滑模型进行运算，并用 BP 神经网络模型和熵值法（ EVM ）分别构建了GM-ARIMA-Holt-BP组合模型与GM-ARIMA-Holt-EVM组合模型；最后，以锦州港数据为例，经过误差计算后对比发现GM-ARIMA-Holt-BP组合模型比GM-ARIMA-Holt-EVM 组合模型精准度高，所以用此模型预测了锦州港2022-2024年的吞吐量。并依据预测结果，结合锦州港自身特点，对锦州港的港口物流发展、融入东北陆海新通道和辽宁沿海经济带提出相关建议。 经过实际运算结果表明，GM-ARIMA-Holt-BP 组合模型在锦州港吞吐量预测中具有更好的适用性。本文不仅为港口吞吐量预测提供了新思路，研究成果和相关建议可以为锦州港的发展规划提供参考依据。 |
| 作者： | 魏玉祺 |
| 专业： | 物流工程与管理 |
| 导师： | 刘安业 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 渤海大学 |
| 学位年度： | 2022 |
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