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路面破损类型自动识别方法与实现
| 题名： | 路面破损类型自动识别方法与实现 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 龙梅 陈先桥 吕植勇 |
| 作者单位： | 武汉理工大学,武汉,430063 |
| 关键词： | 路面破损 特征提取 方差矩阵 |
| 摘要： | 由于路面破损类型的多样性以及破损程度的多级别性,使路面破损类型识别成为了一个难题.这严重制约了交通部门实施路面管理.本文提出了一种基于从路面图像子块方差矩阵提取5个特征值来进行分类算法,该算法可以有效地识别路面的五大破损类型及破损的级别.通常情况下,好路的图片数大大高于破损路面的图片数.为此,本文还给出一种路面病害初步筛选的标准,在进行病害自动识别之前筛选一次自动采集到的图片,有效地降低了计算量,提高了系统的运行效率.本文中算法可用于大量路面图像破损识别的快速处理. |
| 会议日期： | 20061208 |
| 会议举办地点： | 广州 |
| 会议名称： | 第一届智能交通与人工智能学术研讨会 |
| 出版日期： | 2006-12-08 |
| 母体文献： | 第一届智能交通与人工智能学术研讨会论文集 |
| 分类号： | U491 |
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