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交通流影响下的危险化学品道路运输动态风险研究
| 论文题名： | 交通流影响下的危险化学品道路运输动态风险研究 |
| 关键词： | 危险化学品;道路运输;动态贝叶斯网络;事故动态风险分析;交通流 |
| 摘要： | 目前，道路运输占据我国危险化学品（简称危化品）物流方式的主要地位。据化学品事故信息网数据统计，危化品通过道路运输最容易发生事故，而且由于运输货物的危险特性和道路运输的动态性，使得危化品道路运输事故的发生及其造成的后果无法预料，增加了道路运输安全管理的难度。因此，研究危化品道路运输事故风险的动态变化规律，对减少危化品道路运输事故的发生和降低事故后果的严重程度具有重要意义。 本文引入动态贝叶斯网络对危化品道路运输事故风险进行分析。首先，基于前人建立的静态贝叶斯网络，建立并验证了新网络。然后，以危化品车追尾事故概率与交通流密度、大型车占比的关系为基础，借助马尔可夫链状态转移概率矩阵的计算方法，得到了“事故类型”节点的状态转移概率矩阵，并对其准确性进行了评估。最后，结合静态网络和动态节点状态转移概率矩阵，建立了危化品道路运输事故风险动态贝叶斯网络。在常见情境以及交通流密度均匀增加的工况下，对模型进行了推理，发现:随着交通流密度的增加，危化品车发生“追尾事故”、“泄漏事故”和“爆炸”的概率会增加，事故造成的严重程度也会加重，此外，当交通流密度由4.7辆/千米增加到47辆/千米时，“追尾事故”、“泄漏事故”和“爆炸”发生概率的概率增大百分率分别为23.88％、0.70％和4.73％，说明交通流密度的增大对“追尾事故”的影响最为显著;在交通流密度增加且变化量较大的路段，与其它种类危化品相比，运输第5类危化品的车辆更易发生“泄漏事故”，运输第1类危化品的车辆发生的事故后果最可能为“轻微伤亡事故”;“车辆状态”由“正常”变为“车辆问题”后，危化品车发生“非追尾事故”和“火灾”的概率随时间不断增加，且相应的概率增大百分率分别由38.11％、21.59％逐渐减小至0，说明这2类事故的增大幅度在不断减小;当大型车占比增加时，“火灾”和“无伤亡事故”发生可能性会增加，“追尾事故”、“泄漏事故”和“爆炸”发生可能性会减小，这种现象在大型车占比为30％-40％时表现尤为明显。 此外，将所建动态网络模型应用于京昆高速运城至太原某路段，结合该路段2017年5月30日上午9时-12时的实际情况进行分析，发现危化品车当日行驶在该路段上，在遇上“天气”由“多云”变为“雨雪”时，其发生“非追尾事故”（如:单车非交通事故、单车碰撞、侧翻、碰撞等事故）、“火灾”的概率会突然增大，且概率增大的百分率分别为10.39％、6.01％，可说明与“火灾”相比，天气状况的变化对“非追尾事故”的影响更显著。 |
| 作者： | 傅佳萍 |
| 专业： | 安全科学与工程 |
| 导师： | 陈文瑛 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 首都经济贸易大学 |
| 学位年度： | 2022 |
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