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改进的Gabor特征量化算法在车辆检测中的应用
| 题名： | 改进的Gabor特征量化算法在车辆检测中的应用 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 文学志 王楠 袁淮 赵宏 |
| 作者单位： | 东北大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004;东软软件股份有限公司,汽车电子先行技术研究中心,辽宁,沈阳,110179 |
| 关键词： | 特征提取 Gabor滤波器 车辆检测 |
| 摘要： | 特征提取是模式识别的一个关键问题.文中提出改进的Gabor特征量化算法.该算法基于Gabor滤波器多尺度、多方向特性,将得到的Gabor特征基于所属区域Gabor特征的离散程度进行加权处理.与现有Gabor特征提取方法相比,该算法能有效增强离散程度较小的Gabor特征对分类的贡献,同时对图像位移、噪声及对比度具有更好的适应性.利用以上特征量化方法结合SVM(Support Vector Machine,支持向量机)分类器,在不同光照及不同道路(白天不同时段,不同道路场景:高速公路、城市普通道路和城市窄道)条件下进行车辆检测,实验结果表明,本文方法明显要好于现有的Gabor特征提取方法. |
| 会议日期： | 20061202 |
| 会议举办地点： | 北京 |
| 会议名称： | 中国系统工程学会交通运输系统工程专业委员会成立20周年暨2006中国城市交通创新论坛 |
| 出版日期： | 2006-12-02 |
| 母体文献： | 中国系统工程学会交通运输系统工程专业委员会成立20周年暨2006中国城市交通创新论坛 |
| 分类号： | TP391 |
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