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原文传递船舶操纵预报的神经网络方法

论文题名：	船舶操纵预报的神经网络方法
关键词：	船舶操纵性;船舶操纵运动水动力;回转运动;Z形运动;神经网络;BP网络;Z形曲线
摘要：	该论文在神经网络方法应用于船舶操纵运动方面,主要完成了船舶操纵运动水动力的学习和预报、船舶回转运动时回转圈及主要特征参数的学习和预报以及Z形操舵试验Z形曲线的学习和预报.在操纵运动水动力方面,以散货船和油船为例探讨应用BP网络完成水动力的学习和预报;在回转圈方面,完成了不同船舶在不同舵角下的学习和预报;在Z形曲线方面,对不同的船舶在同一舵角下进行学习,预报了另外两艘船舶的Z形曲线.研究结果表明,只要选择适当的学习样本、网络结构和学习算法,神经网络的水动力预报精度、回转运动预报和Z形曲线的预报在实际中可以接受.
作者：	唐晓光
专业：	船舶与海洋结构物设计制造
导师：	刘祖源;王呈方
授予学位：	硕士
授予学位单位：	武汉理工大学
学位年度：	2002
正文语种：	中文