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基于多目标评价方法的舰船车辆布列优化研究
| 论文题名： | 基于多目标评价方法的舰船车辆布列优化研究 |
| 关键词： | 两栖攻击舰;海上兵力投递;车辆装备;布列方案;多目标综合评价 |
| 摘要： | 随着新时代我国海洋战略不断深化，两栖攻击舰已经成为海上装备投送、两栖作战的重要力量。在投送过程中车辆装备布列方案的优劣直接影响投送的时间和效率，如何在满足海上兵力投递多个目标要求的条件下，快速生成相应的舰船车辆布列方案，对实现高效的海上兵力投送有着重要的现实意义。 为满足海上兵力投送对车辆装备布列方案的多目标需求和布列方案的最优化求解，本文在开发多目标舰船车辆布列软件原型系统的基础上，构建了多目标车辆布列方案评价模型并设计了求解多目标车辆布列问题的嵌套式混合粒子群算法，实现了对多目标车辆布列优化方案的快速求解。具体研究工作如下: 首先，本文对布列问题、多目标评价方法和多目标优化问题的国内外研究现状进行了综述，通过对车辆装备布列问题的特点、要求和重难点进行分析，确定了车辆布列方案的各项评价指标，并设计了多目标车辆布列问题的总体研究框架。 其次，构建了基于熵值法-TOPSIS的多目标车辆布列方案评价模型。在考虑船舱甲板承受倾覆力矩、车道利用率和车辆装备最大出动完成时间的基础上，建立了多目标车辆布列模型以及评价指标的计算模型，利用熵值法对评价指标进行赋权，并结合TOPSIS对各方案进行排序优选，为求解多目标车辆布列优化问题奠定了基础。 然后，针对多目标舰船车辆布列问题，设计了嵌套式混合粒子群算法。外层采用添加禁忌搜索的启发式粒子群算法对车辆车道分配问题进行求解，实现各类型车辆的车道分配，内层采用基于多策略融合自适应粒子群算法对车辆布列方案进行综合评价，并将方案数据和各项评价指标反馈到外层算法中，实现内外层算法的协同优化。 最后，为解决具有多项评价指标的舰船车辆布列问题，将基于熵值法-TOPSIS的多目标车辆布列方案评价模型和嵌套式优化算法相结合，开发了多目标舰船车辆布列原型系统。通过案例验证了多目标车辆布列优化算法的可行性和有效性。 |
| 作者： | 隋寿江 |
| 专业： | 机械工程 |
| 导师： | 王能建;刘江 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 哈尔滨工程大学 |
| 学位年度： | 2022 |
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