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低碳视角下冷藏集装箱多式联运路径选择研究
| 论文题名： | 低碳视角下冷藏集装箱多式联运路径选择研究 |
| 关键词： | 冷藏集装箱多式联运;路径选择;双目标优化;混合算法 |
| 摘要： | 随着我国"碳中和、碳达峰"双碳目标战略的推进,碳排放问题受到越来越多的关注,同时伴随着国民经济消费水平不断提升,易腐货物占日常消费品的比重日益增长,人们对易腐货物的质量和运输时效要求愈发严格.作为易腐货物运输主要形式之一的多式联运,通过发挥各种运输方式的优势,可有效的降低运输成本和运输碳排.因此,以冷藏集装箱作为载运单元,采用多式联运方式运输易腐货物已经成为主要的运输途径.基于此,本文在运输时间硬约束的基础上,构建了以运输成本和运输碳排放量最小化为目标的多式联运路径选择模型,在降低运输成本的同时减少运输产生的碳排放量.本文主要包含以下的内容: 首先描述了本文研究的背景和意义,对国内外相关文献从时间、低碳和冷链多式联运三个方面进行整理归纳总结,提出了本文的研究方法与研究内容.梳理了冷藏集装箱多式联运、低碳视角下多式联运、多式联运路径选择等相关的理论,为后续的研究提供理论基础. 其次构建了基于运输时间硬约束下以运输成本和碳排放量最小化为目标的冷藏集装箱多式联运模型,并对目标主体进行了详细的分析,其中运输总成本从运输、转运、货损以及制冷四个方面加以分析,重点分析了运输货物的质损成本,考虑到易腐货物随运输时间的变质规律,引入了三参数的Weibull函数描述货物的变质率,同时在制冷成本计算时考虑了外界温度改变等因素对其的影响;运输总碳排从公路、铁路、水路、转运以及冷藏集装箱五个方面加以分析,在运输过程中的碳排放量计算时考虑了载运工具吨位、运行速度等因素的影响. 最后基于本文构建的模型,设计了遗传与模拟退火算法相结合的混合算法,以"西安-沈阳"冷藏集装箱多式联运为例对进行求解,得到运输成本和运输碳排放量最小的路径组合方案;并求解分析了强制碳排放限额、碳税税率水平对多式联运路径选择的影响,得出在运输时间限制适中的情景下,通过设置合适的碳排放限额或碳税可以引导多式联运经营人选择低碳的路径组合方案;同时对比了两组不同吨位载运工具在同一运输方案下的碳排放量,得出在研究该类问题时考虑载运工具吨位是有必要的. |
| 作者： | 王胜男 |
| 专业： | 交通运输工程 |
| 导师： | 孙家庆 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 大连海事大学 |
| 学位年度： | 2022 |
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