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基于预约反馈机制的外集卡路径优化
| 论文题名： | 基于预约反馈机制的外集卡路径优化 |
| 关键词： | 外集卡;路径优化;行程时间预测;混合启发式算法;遗传算法 |
| 摘要： | 随着经济全球化的发展，我国经济也得到迅猛的发展，港口物流的发展水平代表着一个城市是否具有竞争力，然而集装箱运输是发展港口物流的关键手段，集装箱码头作为集装箱水陆运输的一个重要的交通枢纽，在高峰时段集卡大量到达可能会造成港口拥堵的情况，使得码头工作效率降低，因此缓解闸口拥堵、提高运输效率成为亟待解决的问题。 基于以上研究背景，本文确定以外集卡为研究对象，主要围绕外集卡在货运场站与集装箱码头之间的取送箱路径进行研究，再对集卡在各货运场站之间、货运场站和集装箱码头之间行程时间进行预测，以集卡车队完成一项运输任务所需最短时间为目标，建立基于预约反馈机制的外集卡路径优化模型；通过在闸口建立集卡预约系统，不仅仅考虑集卡预约的时间段和预约份额，码头预约系统将预约信息和集装箱堆垛信息进行检索，检索后把相关信息反馈给司机，司机进行确认，选择合适的进港时间，可以形成预约反馈机制。 最后，本文设计算例并对结果进行对照分析。为验证模型和算法的有效性，采用基于遗传算法和模拟退火算法的混合启发式算法对集卡路径优化模型求解，并制定合理的运输计划，并将求解结果与传统运输方案进行比较。试验结果表明混合启发式算法求解速度更快、结果更优，混合启发式算法是具有一定可行性的。预约反馈机制的建立可以使信息得到双向流通，减少集卡在闸口及堆场的等待时间，大大提高集卡的工作效率，也提升了码头内部的作业效率。因此本文可以为集疏港作业中的路径优化及提升码头作业效率提供了新的思路。 |
| 作者： | 刘宇 |
| 专业： | 物流工程 |
| 导师： | 张赫 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 大连海事大学 |
| 学位年度： | 2022 |
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