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原文传递信息共享下的港口泊位调度优化

论文题名：	信息共享下的港口泊位调度优化
关键词：	泊位调度;运作模式;区块链;成本分摊;信息共享
摘要：	集装箱港口贸易的迅猛发展，导致了集装箱港口货物吞吐量、作业量的激增，作为码头的稀有资源之一，泊位资源的高效利用对于港口效益的提升有着至关性的影响。在现实操作中，港口通常根据船舶的船期表制定泊位调度计划，然而一些干扰因素（如恶劣天气、设备损坏等）会使船舶经常无法按照预计时间抵港，而船舶延误信息往往不能及时传递给下游港口，从而导致下游港口原有的泊位调度计划无法执行。针对此问题，区块链的分布式信息储存管理方式和去中心化、不可篡改等特点为数据信息的实时高效传递、交互提供了新的契机，同时也为减少不确定性干扰提供了新的思路。基于区块链技术搭建的船舶作业信息共享平台，可以实现船舶的全程实时追踪，打破传统信息系统只在某个机构内部进行信息共享的模式，构建了跨部门的大规模数据信息实时共享的新模式。通过信息的共享，减少不确定因素的干扰，降低船舶在港的延误蔓延，进而提高了船舶在港的运营效率，且降低了船舶在港等待时间和成本。　　本文围绕上述问题内容，首先，提出基于区块链信息共享的泊位调度运营新模式，并设计了基于区块链的上下游港口与挂靠船舶之间的联盟链框架。其次，重点研究了区块链信息共享机制下的动态泊位调度的模式和方法，讨论了区块链共享机制和信息共享程度对泊位调度中扰动管理的影响。本文以船舶在港周转时间最小为目标建立了混合整数规划模型，运用cplex求解器进行求解，并通过数值实验验证了基于区块链的共享机制，在信息的实时性、准确性等方面具有明显优势，上游港口相关装卸作业信息的共享，可提升下游港口的泊位利用效率，缩短船舶在港周转时间，降低不确定性因素对港口泊位调度计划的干扰，减少船舶延误带来的蔓延性影响。最后，基于区块链共享机制下的联盟链，设计了四种不同的成本分摊机制并进行了比较。
作者：	赵娅彤
专业：	物流工程
导师：	李娜
授予学位：	硕士
授予学位单位：	大连海事大学
学位年度：	2022