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水上交通事故知识图谱的构建与应用
| 论文题名： | 水上交通事故知识图谱的构建与应用 |
| 关键词： | 知识图谱;水上交通事故;命名实体识别;知识检索 |
| 摘要： | 随着我国水路运输业持续稳定地发展，水域中航行的船舶数量逐渐增多，航线通航密度也不断增大。这直接导致我国水上交通安全的风险日益攀升，给人们的生命和财产安全构成了巨大的威胁，对社会和经济的发展产生了一定的制约作用。如何精准高效地分析预测水上交通事故、提升水上交通安全等级成为近些年的研究热点。然而，因存在水上交通事故信息库不完备的桎梏，当前相关研究在获取水上交通事故数据时需耗费大量精力，一定程度上阻碍了水上交通安全领域发展。因此，对水上交通事故数据进行有效组织和高效管理显得尤为重要。知识图谱作为一种新兴的知识管理形式，能够将独立、分散的水上交通事故信息组织起来，凸显事故及事故要素之间的联系，为提高水上交通事故数据的系统性和关联性提供了新思路。 本文对水上交通安全领域的特征进行了全面的分析，提出了水上交通事故知识图谱的构建流程和整体框架，并在模式层定义、实体抽取方法和知识检索等方面展开重点研究。首先，研究结合水上交通事故领域和数据资源的特点，定义了19种实体、10类关系，并对实体的属性类型进行了详细界定。其次，研究针对水上交通事故调查报告模板多样、文本异构的特性，分别采取基于规则匹配的方法和基于BERT-BiLSTM-Att-CRF的方法从不同结构的语料中抽取出实体，以提高实体抽取的精度和广度。通过与其他实体识别主流模型进行对比，验证了基于BERT-BiLSTM-Att-CRF方法的有效性。最后，研究在水上交通事故知识图谱的基础上，实现了水上交通事故知识的检索，深化了知识图谱在水上交通事故知识管理中的具体应用场景。 本研究通过构建水上交通事故知识图谱，形成了事故要素相互连接的知识网络，从而为用户提供智能、直观的知识检索服务。研究结果表明，知识图谱不但可以有效组织水上交通事故数据，还能够为进一步的语义搜索和知识问答等应用提供较为全面的数据支撑，对船舶航行的安全管理十分有意义。 |
| 作者： | 付飘云 |
| 专业： | 管理科学与工程 |
| 导师： | 于卫红 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 大连海事大学 |
| 学位年度： | 2022 |
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